百度贴吧预防和打击恶意爆吧系统即将上线

  最近，有部分极端分子在百度贴吧有组织的发起了多起恶意爆吧事件，涉及到了多个贴吧，极大地扰乱了这些贴吧的正常秩序...2、我们已有明确的目的性地准备好了预防和打击恶意爆吧的升级功能，并将会在未来一两天之内陆续投入到正常的使用中，以有效解决爆吧问题...

  3、对于策划和参与恶意爆吧的团体信息我们已掌握，百度公司将保留采取进一步措施的权利！爆吧（刷屏）是严重违反贴吧协议的行为，我们将会严格按照百度贴吧协议及其他相关规定，对违反相关规定的行为进行严肃处理，对企图破坏和扰乱贴吧正常交流活动秩序的人，和对百度用户权益进行伤害的人进行严厉打击，绝不姑息！...

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  即将上线日消息，据成都发布介绍，配属成都局集团公司的9组CRH2G型高寒动车组正逐步到位，这是该型号动车组首次在蓉落户。据悉，CRH2G型高寒动车组为8辆标准编组，4动4拖布局，最高设计时速为250公里，车宽3.38米，车高3.86米，全车总长201.4米，定员613人。该型号动车组攻克了耐高寒、抗风沙、耐高温、适应高海拔、防紫外线老化五大技术难题，能同时适应高寒、风沙、高海拔等恶劣运营环境。可以在零下40℃的极端气候环境下正常运营，冬季气温为-35℃时，客室温度可保持在18℃以上，能有效应对海拔高、温差大及冬季气温低等不良条件。

  OpenAI在美东时间9月25日宣布对ChatGPT进行重磅升级，实现了看图、听声音、输出语音内容的三大功能，为通用AI迈出重要一步。DeepMind研究:LLMs在图像和音频压缩方面出色表现Google旗下的DeepMind研究人员发现，大型语言模型除了在文本领域表现出色在图像和音频数据的压缩方面具备出色能力，超越了专用的压缩算

  推出了百科AI『词条编辑助手』，基于前沿大模型技术，专对于长篇新闻报道提炼难的痛点，辅助内容智能提炼，自动生成精炼摘要，并根据词条的基础信息栏字段自动填充关键信息，提升了词条编辑效率和准确性，实现一键生成词条，在突发事件发生第一时间秒级完成词条编辑。为方便用户在浏览词条的过程中，可以更快、更高效地获取知识，即将上线百科BOT-『百科同学』，通过与用户的实时对话，快速解答历史知识类问题可支持趣味问答、作画等。始终致力于知识普惠，在AI辅助下，人人能够最终靠AI输出和获取知识，将更快加速知识惠普的进程。

  百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在百度世界2023现场宣布，百度搜索已经基于AI大模型完成重构，新搜索具有极致满足、推荐激发和多轮交互三个特点。不仅提升了搜索质量突破了搜索的应用场景范围、扩大了产品边界。百度GBI具有支持自然语言交互、跨数据库分析和专业相关知识学习三方面能力，将商业分析师十几天才能完成的数据分析工作缩短到分钟级。

  在昨日的百度世界2023媒体预沟通会上，百度透露了更多的基于大模型重构的最新进展。首先是百度网盘，它正在向个人与企业的知识管理方向发展，推出了基于大模型的网盘智能助理“云一朵”，用户都能够通过语音交互操作网盘内的文件、图片、视频等，并且还能帮助用户快速了解视频内容。百度Apollo智舱大模型和智舱开发工具链增强了智能座舱的理解、生成、推理、记忆等核心能力，提升了人车交互方式，使交互体验更加自然，并提升了车内导航、用车等场景的用户体验。

  百度发布首个量子领域大模型，及百度量子助手和量子写作助手两大AI原生应用，旨在芯片层、框架层、模型层及应用层等全栈技术上加速量子技术与大模型深层次地融合，充分激发两大技术各自的潜力。该量子领域大模型是在文心一言基础上，使用量子领域高质量数据来进行更有明确的目的性的训练和优化构建的量子领域大模型，能更好地理解量子知识，专业执行量子任务。只需输入6个变量，量子写作助手可在5分钟内撰写一篇13000字符合格式要求的专利文档，高效帮企业将量子领域的研究成果与知识产权沉淀为企业资产。

  “大模型带来的智能涌现，这是我们开发AI原生应用的基础。” 10 月 17 日，李彦宏在百度世界 2023 上表示。当天，李彦宏以《手把手教你做AI原生应用》为主题发表演讲，发布文心大模型4. 0 版本，并带来新搜索、新地图等十余款AI原生应用。在首钢园之外，线上近万名观众通过百度APP小程序、微信小程序、希壤APP三端在希壤元宇宙会场中观看实时大会直播。据悉，希壤为本次

  QuickVid是一个使用AI技术快速生成YouTube Shorts的平台。它提供一个高效和易用的工作流程，无需视频编辑经验。用户只需告诉我们想要制作的视频内容，我们就会为其生成视频。与其他工具不同的是，QuickVid允许用户完全控制视频，能够准确的通过需要进行编辑。生成和编辑完成后，用户可以轻松地发布到YouTube。

  Rapid Editor集成了先进的地图工具、权威的地理空间开放数据和尖端技术，为各级地图制作者提供便捷的开始编辑地图的方式。通过利用开放数据或人工智能预测的功能，新的Rapid编辑器使您无需手动绘制地图几何图形。通过分析卫星图像，AI提供了全球未绘制和缺失数据的高级概览。Rapid显示开放地图数据和机器学习检测。Rapid的直观用户界面使地图制作清晰简单。人道主义和社区组织通过Rapid方便地开展地图项目。

  Listnr AI是一款由AI驱动的语音和视频生成工具。它提供900多种语音和142种语言选择，可以生成逼真的语音和视频内容。用户可以免费开始使用，并在需要时选择付费计划。Listnr AI适用于各种场景，包括生成视频、创建语音广告、制作音频文章、播客制作等。它提供透明的定价，用户可以根据自己的需求选择合适的付费计划。

  QR Diffusion是一个免费的QR码艺术生成器，使用稳定扩散和ControlNet技术，在几秒钟内生成令人惊叹的艺术品般的QR码。它超越了传统QR码的像素化网格，使用强大的生成式AI模型Stable Diffusion创建类似艺术品的复杂图像，而ControlNet模型确保最终的QR码保留您所需的所有重要细节。

  Mintor:的聊天机器人和AI工具，简化流程，改善人员参与度，自动化重复的繁琐任务。

  Mintor是一款获奖的基于聊天的解决方案，通过WhatsApp和其他AI聊天机器人简化人力资源和社区发展流程。它能够支持应用注册流程、基于聊天的学习、调查、信息文档共享、HR支持与ESS、社区影响力和基于聊天的洞察力等功能。Mintor通过将现有的组织系统与员工已经使用的聊天应用相连接，数字化与人们互动的过程，从而提高参与度和效率。

  Craftly.AI是一款AI写作助手，帮助用户以更高效的方式撰写博客、SEO、社交媒体、销售文案、广告、网站等内容。它提供各种工具和生成器，用户可以根据自身的需求选择并输入相关细节，Craftly.AI将根据用户的要求生成符合期望的内容。Craftly.AI受到业内专家的训练，可以根据行业特点优化内容，提高排名和销售。它支持25种语言，适用于个人、企业、学生、教育和非盈利组织等不同用户群体。

  D-ID是领先的AI视频生成平台，通过D-ID的API或Creative Reality™工作室，帮助您使用生成式AI制作逼真的视频。D-ID的创意工作室和API使您可以轻松将照片和文本转化为个性化、高效、引人注目的视频，用于培训材料、内部沟通、营销等各种场景，支持100多种语言，无需技术知识。

  Approvabl是一种简单的方法，可以在您正在构建的产品中嵌入批准工作流程，包括自定义控件、通知、调试器等功能。我们提供前端和后端的支持，让您可以轻松地创建和编辑批准流程，并通过强大的AI工具进行创建和编辑。我们的产品支持团队将随时提供支持，并帮助您将旧系统迁移到Approvabl上。

  TheDream.ai是一个基于AI技术的美图生成器，可以帮助用户快速生成各种风格的个人照片、社交媒体图片、商务照片等。用户只需上传自己的照片，即可使用Dreambooth技术，通过深度学习模型生成各种风格的照片。TheDream.ai提供了200多种不同的风格，包括真实、商务、运动、梦幻、艺术、插画、趣味、电影等。用户都能够在这里创建最完美的个人形象，享受AI技术带来的美好体验。

  Zoho Cliq是一款专为提高企业工作效率而设计的在线即时通讯和协作平台。它将团队成员、对话和工作流集中在一个地方,实现无缝连接。主要功能包括:组织化的频道对话、集成日历和任务管理、强大的搜索功能、数据加密等。适用于所有行业的团队,包括软件、市场、支持等。价格从每月每用户3美元起。它与Zoho生态系统深度集成,也支持与第三方工具的连接。

  Recall - Your AI-powered knowledge base:在线内容摘要和保存

  Recall是一个AI驱动的知识库，可以摘要和保存任何在线内容。它可以摘要YouTube视频、文章、播客、PDF、食谱、电影和电视剧列表等网页内容，并自动将摘要分类保存到您的个人知识库中。保存的摘要还会自动与您过去保存的相关内容进行关联，帮助您在消费内容时找到连接，并在相关内容出现时重新展示过去的内容。Recall还利用科学支持的技术，如分散重复和主动回忆，帮助您复习和巩固知识库中存储的知识。

  Deep floyd是一个开源的文本到图像模型，具有高度的写实性和语言理解能力。它由一个冻结的文本编码器和三个级联的像素扩散模块组成：一个基础模型用于根据文本提示生成 64x64 像素的图像，以及两个超分辨率模型，分别用于生成分辨率逐渐增加的图像：256x256 像素和 1024x1024 像素。模型的所有阶段都利用基于 T5 transformer 的冻结文本编码器来提取文本嵌入，然后将其输入到一个增强了交叉注意力和注意力池化的 UNet 架构中。这个高效的模型在性能上超过了当前的最先进模型，在 COCO 数据集上实现了零样本 FID 得分为 6.66。我们的工作强调了级联扩散模型的第一阶段中更大的 UNet 架构的潜力，并展示了文本到图像合成的一个有前途的未来。

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