新一批备案落地 垂类大模型商业化提速

  随着第四范式、衔远科技及新壹科技等的“官宣”，新一批国产大模型通过备案的进展浮出水面。综合多方消息，此批共有13家企业的14款国产大模型入列，AI企业及垂直领域厂商各有千秋。随着大模型监管进入常态化，垂直大模型的落地应用趋势也越发明显，商业化蓄势待发。

  1月26日，值得买科技在官方公众号宣布，其主营业务什么值得买App的大模型产品“AI问答机器人”，正式通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。此前一天，衔远科技也通过公众号宣布，其自主研发的品商大模型和多模态大模型“摹小仙”成功通过备案。

  据了解，衔远科技也是此批通过备案的企业中，唯一有两个大模型产品通过备案的企业。此外，第四范式和新壹科技也分别于1月23日和1月19日发布了类似的消息。

  据悉，除上述4家企业的5款产品外，获得新一轮备案审批的还包括小米的“小爱同学AI助手”新功能、“零一万物”大模型、创思远达“魔方”大模型、步刻科技“微步情报智脑”大模型、BOSS直聘“南北阁”大模型、识因智能“一叶轻舟”大模型、脉脉“智能问答”新功能、智联招聘“AI改简历”新功能、掌阅“阅爱聊”微信小程序。

  零一万物对北京商报记者表示，备案信息以网信办有关部门相关官宣为准。此外，记者还联系了小米、BOSS直聘、掌阅等企业，但截止至发稿未收到回复。

  根据公开报道，去年8月31日，首批8家大模型通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的消息引发广泛关注，百度、字节、智谱AI等均在其中。

  2023年11月初，第二批通过备案的公司密集宣布，产品将面向广大新老用户开放，这中间还包括网易有道“子曰”教育大模型、昆仑万维“天工”大模型等。一个多月后，第三批国产大模型通过备案，包括京东“言犀大模型”、快手“快意大模型”等。

  去年8月15日，《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式实施，其中提到，提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当依照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。

  今年1月5日，国家网信办根据《互联网信息服务深度合成管理规定》，发布了第三批境内深度合成服务算法备案信息。新壹科技CTO张华伟对北京商报记者表示，通过大模型备案即意味着可以全面向社会开放服务，但算法备案和大模型备案本身并没有直接关系。

  对于两者的区别，张华伟表示，深度合成算法备案是产品里使用了AI内容生成的功能，上线产品到应用市场时平台审核时要使用到的AI能力可以来自于第三方。而大模型备案是自研训练大模型，能够给大家提供服务给第三方或者自己产品的备案。

  “2023年的主旋律是如何做大模型，2024年的主旋律是如何用大模型。”在近日的一场公开活动上，三六零集团创始人周鸿祎如此说道。在他看来，千亿大模型是“通才”，但是在单项技能上，经过专业训练的垂直大模型只强不弱，面向企业级场景的百亿参数大模型成本更低，性价比更高，更适用于企业级场景。

  事实上，自打大模型风起，行业就一直存在着通用大模型和垂类大模型谁能“获胜”的讨论。而此次新一批大模型备案的落地，也不乏垂类厂商的身影。

  比如什么值得买“AI问答机器人”，根据官方介绍，其是一款消费领域垂类产品，将通过对话形式与用户进行交互，帮助用户快速甄选全网优质好物链接。

  新壹科技推出的新壹视频大模型，则是目前国内首款聚焦视频领域的人工智能大模型。据悉，新壹视频大模型驱动的产品和服务已覆盖金融保险、融媒体等多领域细分场景，大幅度提高了各垂直领域的创造力和生产力。

  “从科技大厂和大语言模型到如今更多垂直领域的大模型，这可能意味着垂直领域的大模型商业化进入提速阶段。”在接受北京商报记者正常采访时，财经评论员张雪峰表示，垂直领域的大模型更专注于解决具体行业问题，例如智联招聘、什么值得买等。这样的趋势原因是企业慢慢地认识到大模型在特定领域的应用潜力，并积极投入研发与应用。

  天使投资人、资深人工智能专家郭涛也对北京商报记者分析称，出现这一现象的原因，主要是垂直领域的大模型更能满足特定行业和领域的需求，具有更高的应用价值和商业潜力。

  去年11月发布的《北京市AI行业大模型创新应用白皮书（2023年）》曾提到，通用大模型趋于收敛，垂直行业应用成为大模型产业落地的关键赛道。大模型发展呈现出从技术到产品、再到商业化应用的发展路径，并不断深入垂直行业领域。

  但在商业化落地方面，垂类大模型也不可避免地遇到挑战。张雪峰认为，垂直领域的特殊性可能会引起训练数据相对有限，而大模型常常要大量的数据来达到最佳效果。其次，行业内标准和规范尚未完全确立，这可能会引起一些不确定性和争议。最后，大模型的商业化应用需要深度融合行业需求，这要求企业具备跨学科的合作能力。

  市场需求也是垂类大模型需要迈过的一道坎。奥优国际董事长张玥也对北京商报记者分析称，垂直领域的大模型需要针对特定行业或场景来优化，市场需求和接受度是关键。怎么样找到合适的应用场景，使用户得到满足需求，是垂直大模型要解决的问题。

  此外，技术成熟度、盈利模式探索、数据安全和隐私保护以及应对行业竞争压力实现市场占有率的提升，都是垂直大模型需要思考的问题。

  伴随着第四批大模型备案通过，监管常态化推进的态度一目了然。据了解，《生成式人工智能服务管理暂行办法》是中国首份生成式人工智能（AIGC）监管文件，也是全球第一部AIGC管理办法。

  国家网信办有关负责人曾表示，该办法提出国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，采取比较有效措施鼓励生成式AI创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。

  郭涛提到，备案制度的设立，一方面体现了监管部门对于大模型发展的关注和支持，另一方面也表明了监管部门对于大模型的管理和规范的决心。通过备案，大模型的开发和应用有了明确的法规依据，这对于保护用户权益，防止技术滥用具备极其重大意义。

  而在商业化方面，深度科技研究院院长张孝荣对北京商报记者提到，通过备案是提高大模型商业化门槛的一个重要步骤，对于大模型商业化而言，备案制度的作用大多数表现在两个方面：一是明确了商业化主体的合法性和合规性，二是为商业化提供了监督管理的机构的认可和支持。

  张玥认为，大模型备案通过，能大大的提升企业信心、规范市场秩序、推动技术创新的同时，也有助于促进产业链的发展，促使企业与上下游展开更深入的合作，推动产业链的完善。

  在巨大的机遇面前，监管的作用不能忽视。去年年中，麦肯锡的报告曾提到，如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。这一预测还未将所有的生成式AI应用计算在内，若将尚未研究的应用计算在内，生成式AI所产生的经济影响可能会翻倍。

  不过也有业内人士向北京商报记者提到，现在的管理之下，有一些没有备案的小产品也能上线，根本原因还是迫于国内产品快速地发展的需要，管理上也担心落后。